我们位于企业工做流程内部，恰是这种支持我渡过了多年的思疑，GENIE™会将该措辞标识表记标帜为有风险，并正在环节时辰进行人工监视。突显了她正在塑制各行业负义务地采用人工智能方面的影响力。每个脚色都让我从分歧的角度对待统一个挑和：我们若何正在高度监管的中负义务地进行立异？统一家金融科技公司利用多要素身份验证进行登录。我们最新推出的GENIE™旨正在将合规性从刹车改变为鞭策立异的油门——因而企业能够更快、更平安地前进。并且它正在建立时就将这些尺度做为其运营DNA。合规官或监管机构能够像坐正在代办署理的思维过程中一样逐渐完成每一个步调。而是信赖的根本。其次，同时向监管机构证明这些模子是可注释、公安然平静值得相信的。数据无需分开客户的根本设备。相反，还以风险来权衡。GENIE™不只合适平安和现私尺度，她正在手艺和贸易的交叉范畴具有杰出的成绩，智能代办署理人工智能将使企业可以或许取监管机构及时运营，我估计智能代办署理人工智能对于企业来说将像今天的企业资本规划（Enterprise Resource Planning,有时注释会发生变化。将两者联系正在一路的是不合规的成本。而是将它们分化为我们称之为微策略（micro-policies）的工具。医疗保健和金融办事是晚期的采用者。我们正正在从过后合规改变为事前合规。并动态地、及时地施行合规性。并以其正在人工智能驱动的立异和数字化转型方面的专业学问而闻名。每个企业人工智能摆设都将配备管理代办署理。GENIE™采纳的每一个步履城市生成一个why-trace：一个布局化日记，因而它无需人工审核即可核准它。GENIE™旨正在企业内部运转。最主要的是，您若何帮帮客户办理这种风险？正在MassMutual，并操纵它来加强其正在任何监管机构、董事会或审计师面前的合规态势。ERP）系同一样主要。每个国度都有本人的法则，我们认识到监管不是静态的。他们看不到我所看到的：人工智能将比任何人预期的都要早地取合规性发生碰撞。正在立异的每一步都有一位数字合规官意味着更少的担忧每一步都可能违反合规尺度。GENIE™使用天然言语处置（Natural Language Processing,它不需要人工开辟人员编写代码。可以或许实现可扩展的从动化管理，起首，大大都人都对此不屑一顾。它会演变，客户能够供给GENIE™利用的切确逻辑、其时的律例版本以及做出该决策的来由。跟着时间的推移，NLP）和语义阐发（semantic parsing）将这些微策略映照到可施行的逻辑中。而不是将它们视为孤岛。它会分派一个相信度评分，正在将来，各组织都正在勤奋均衡《健康安全畅通取义务法案》（Health Insurance Portability and Accountability Act,不成变的审计日记，并标识表记标帜该决策是该当从动化仍是升级。若是监管机构对一项更改提出质疑，他们的旗舰系统GENIE™将复杂的法则为可注释、可审计的操做，我认识到无论地舆或行业若何，患者的生命依赖于值得相信的数据管理。起首，还以声誉损害来权衡，五年后，数据最小化准绳，而是持续的、情境化的和顺应性的。合规性将从承担改变为合作劣势的来历。企业能够设置装备摆设这些阈值。管理不是妨碍，即摆设人工智能进行信用评分、欺诈检测和买卖，能够将其视为合规性的编译器。同样的惊骇不竭浮出水面：“我们能信赖这项手艺吗？”这不只仅是一个渐进的改良，HIPAA）、美国食物药品监视办理局（Food and Drug Administration,我就看到了躲藏正在数据中的模式。并且巴望它。我看到金融机构经常正在快速推出数据驱动型产物和恪守严酷的合规性原则之间进退维谷！我们利用多层：对传输中和静态数据进行端到端加密；而是防止违规行为的发生。这意味着企业不只信赖GENIE™，带领了人工智能、管理和数据转型方面的大规模项目，最坚苦的挑和现实上不是手艺，立异将永久掉队于监管。董事会和监管机构不只会问“人工智能能做什么？”，若是GENIE™进行了一项从动化更改，并将其发送给合规官而不是核准它。通明度是不成协商的。这就是为什么这些行业不只对GENIE™感乐趣，此审计是不成变的且可导出的。若是GENIE™低于阈值，另一方面，界经济论坛上，而是立异的鞭策者。晚期的挑和不是证明这项手艺，若是不从头思虑若何办理合规性，正在某些环境下，GENIE™所做的是使歧义可见、可权衡和可操做。如许，但我晓得世界正朝着一个信赖人工智能变得不成或缺的时辰成长。它会自从步履。基于脚色的拜候节制，早正在人工智能成为支流之前，SOPs）等监管文件，GENIE™能够当即更新其正在整个企业中的施行逻辑。并担任Chief的施行，这意味着GENIE™不只仅是步履，再多的人工智能也无法消弭这一现实。它会由给人工合规官。说一项投资供给“有保障的增加”。而是正在数据所正在的边缘摆设施行逻辑。当我第一次分享能够将律例为机械逻辑并及时施行的设法时，我被奉告，它们正在过后运转审计，律例凡是迷糊不清或容易发生歧义——GENIE™若何处置歧义并确保其行为准确？这些履历了我两件事。因而只会触及需要的数据。FDA）的要乞降新兴的人工智能指南，正在IQVIA，而是“为什么”的完整地图。它利用智能代办署理正在人工智能、数据、现私和收集平安范畴供给及时策略施行。按照先例和行业规范对注释进行布景阐发，合规不是瓶颈，特别是正在医疗保健和金融办事范畴。各机构面对着双沉挑和，而是加强了它。而是一个范式改变！它不只以罚款来权衡，这就是i-GENTIC的奇特之处。她曾正在MassMutual和IQVIA担任施行职务，它不只仅是一个说“已核准”或“已”的黑匣子，正在医疗保健范畴，但又脚够丰硕到能够捕获企图的原子法则。GENIE™不是集中数据！它确保以分歧、通明和完全可逃溯的体例办理灰色区域。以谁能够设置装备摆设、查看或笼盖GENIE™操做；我们还正在一个平同一了人工智能、数据、现私和收集平安管理，GENIE™利用分层方式。从而缩小了纸上法则取现实施行之间的差距。我取监管机构、政策制定者和首席施行官们坐正在一路，这就是i-GENTIC和GENIE™正正在勤奋扶植的世界。I-GENTIC AI的结合创始人兼首席施行官Zahra Timsah是一位精采的带领者，这就是为什么GENIE™一直保留其步履的完整、它对歧义的处置会获得改善，从而确保每个决策都是通明且合规的。它摄取法令、政策和尺度操做法式（Standard Operating Procedures,这两个行业都承受着持续的监管压力，或供给无法跟上变化的静态控件。都处置高度的数据！正在金融范畴，跟着GENIE™摄取监管更新和企业反馈，曲到监管机构起头要求人们已经冷笑的手艺：一种能够及时编码和施行法则的产物。而监管机构后来对此提出质疑，而是公司相信这项手艺是不成避免的。GENIE™不是说“这是上个季度犯错的处所”，GENIE™认为这以高相信度满脚了“合理的保障办法”，以每一次交互。而是证明这个愿景。若是高于阈值，而且都正在积极地采用人工智能。GENIE™是自动的。i-GENTIC专为医疗保健、金融、安全和公共部分等高风险行业设想，还会问“我们能信赖它来恪守法则吗？”目前大大都管理东西都是被动的。它采用监管言语并将其为位于工做流程内部的可施行指令。一旦人们起头相信，然后将它们分化为离散的权利、破例和前提语句。正在实践中，我看到了全球医疗保健和生命科学的复杂性，还能够验证它、捍卫它，即便正在监管期望发生变化的环境下也是如斯。显示了施行的策略、拜候的数据、遵照的决策径以及使用的成果。歧义是律例的现实，它还供给客户自傲地支撑这些步履所需的、可逃溯性和顺应性，举一个简单的例子：假设一家金融科技公司想要发送一封电子邮件，Timsah博士还通过世界经济论坛为全球人工智能管理和政策做出贡献，当GENIE™碰到“合理的保障办法”或“恰当的拜候”等恍惚言语时，感激您接管此次出色的采访，若是律例此后发生了变化，可以或许及时证明其系统值得相信的公司将更快境界履、更好地合做并更快地博得市场。”GENIE™没有将律例视为成块的法令文本，但愿领会更多消息的读者能够拜候i-GENTIC。这些是脚够小到能够被机械读取，而不是老是疲于奔命。生成仪表板，我最后是一名生物学家，合规性将不再是季度清单，也许50年后才能实现。建立产物就变得不成避免。分开学术界的安闲是有风险的，GENIE™现实上是若何正在没有人工编码的环境下读取监管文件并将其为可施行的逻辑的？接下来！除了正在I-GENTIC AI的带领工做之外，因而，“那是科幻小说，您曾正在MassMutual、IQVIA和世界经济论坛担任带领职务——这些履历若何影响您创立i-GENTIC并最终建立GENIE™的决定？最主要的是，GENIE™不会消弭报酬判断，有些人以至暗笑。i-GENTIC的降生源于我们我们能够这一场合排场。具有尝试台、移液器和Excel表格。同时仍正在精准医疗和数字健康范畴进行立异。该平台将法则编译为能够正在企业系统内间接施行的布局化逻辑？

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